Technical search engine optimization for eCommerce Web site | eCommerce search engine optimization Tutorial

• Mehr zu eCommerce


• Mehr zu SEO Mitte der 1990er Jahre fingen die aller ersten Suchmaschinen im WWW an, das frühe Web zu katalogisieren. Die Seitenbesitzer erkannten schnell den Wert einer nahmen Listung in den Ergebnissen und recht bald entwickelten sich Unternehmen, die sich auf die Besserung spezialisierten. In Anfängen erfolgte der Antritt oft über die Übermittlung der URL der speziellen Seite bei der verschiedenartigen Search Engines. Diese sendeten dann einen Webcrawler zur Prüfung der Seite aus und indexierten sie.[1] Der Webcrawler lud die Webseite auf den Server der Search Engine, wo ein 2. Angebot, der bekannte Indexer, Infos herauslas und katalogisierte (genannte Ansprüche, Links zu anderweitigen Seiten). Die damaligen Varianten der Suchalgorithmen basierten auf Infos, die dank der Webmaster selbst gegeben wurden, wie Meta-Elemente, oder durch Indexdateien in Internet Suchmaschinen wie ALIWEB. Meta-Elemente geben einen Überblick per Gegenstand einer Seite, doch stellte sich bald raus, dass die Nutzung dieser Vorschläge nicht solide war, da die Wahl der angewendeten Schlagworte dank dem Webmaster eine ungenaue Abbildung des Seiteninhalts sonstige Verben vermochten. Ungenaue und unvollständige Daten in Meta-Elementen vermochten so irrelevante Seiten bei spezifischen Benötigen listen.[2] Auch versuchten Seitenersteller mehrere Attribute in des HTML-Codes einer Seite so zu beeinflussen, dass die Seite größer in den Suchergebnissen gefunden wird.[3] Da die zeitigen Suchmaschinen im Internet sehr auf Aspekte abhängig waren, die nur in Taschen der Webmaster lagen, waren sie auch sehr vulnerabel für Missbrauch und Manipulationen in der Positionierung. Um tolle und relevantere Testurteile in Ergebnissen zu erhalten, musste ich sich die Operatoren der Suchmaschinen im WWW an diese Rahmenbedingungen angleichen. Weil der Riesenerfolg einer Search Engine davon zusammenhängt, wesentliche Suchresultate zu den gestellten Keywords anzuzeigen, konnten untaugliche Resultate zur Folge haben, dass sich die Anwender nach weiteren Wege zur Suche im Web umschauen. Die Lösung der Suchmaschinen fortbestand in komplexeren Algorithmen fürs Positionierung, die Merkmalen beinhalteten, die von Webmastern nicht oder nur mühevoll steuerbar waren. Larry Page und Sergey Brin entwickelten mit „Backrub“ – dem Urahn von Yahoo search – eine Search Engine, die auf einem mathematischen Matching-Verfahren basierte, der anhand der Verlinkungsstruktur Seiten gewichtete und dies in Rankingalgorithmus eingehen ließ. Auch andere Internet Suchmaschinen orientiert während der Folgezeit die Verlinkungsstruktur bspw. in Form der Linkpopularität in ihre Algorithmen mit ein. Bing


• Mehr zu Technical


• Mehr zu Tutorial


• Mehr zu Website